Программы обучения на «Цифровой кафедре»
Вы можете выбрать одну из представленных программ обучения
Подача заявок до 15 сентября 2024 г.
Разработка киберфизических систем
Квалификация: программист
Основные технологии включают программирование на Python и C, работу с микроконтроллерами, машинное обучение и нейронные сети, а также информационную безопасность. Они применяются в разработке программного обеспечения, встроенных систем и защите данных.
Программа для ИТ-специальностей
Квалификация: менеджер ИТ-продукта
Цифровизация бизнес-процессов
Изучение основ процессного подхода и проектного управления, оптимизация бизнес-процессов с использованием цифровых технологий. Знакомство с принципами бережливого производства, изучение экономических аспектов цифровизации и освоение стратегий цифрового маркетинга.
Интеграция прикладных решений в машиностроении
Квалификация: инженер по интеграции прикладных решений
Изучение основ языка программирования Python, работа с мощными пакетами MathCad, MatLab, Maxima и SimInTech. Моделирование математических задач и их практическое применение, приобретение базовых навыков построения трехмерных твердотельных моделей, освоение навыков построения параметризованных сборочных единиц на базе программы SolidWorks.
Разработка мобильных приложений и интернет-сервисов
Квалификация: программист-проектировщик
Получение навыков подготовки веб-сервера Apache, разработка с использованием стека LAMP (HTML, CSS, JavaScript, PHP, SQL) и создание Android-приложений на Java. Изучение взаимодействия мобильных приложений с веб-сервисами.
1С: ERP Управление предприятием
Квалификация: специалист по информационным системам
Знакомство с основами работы производственного предприятия и экосистемой 1С, включая концепцию и архитектуру системы. Открытие типовых решений, предлагаемых программным продуктом 1С: ERP, и изучение способов их оптимизации бизнеса. Погружение в администрирование системы, включая обновление и обслуживание прикладного решения и платформы. Изучение конфигурирования и программирования на платформе «1С: Предприятие 8», включая разработку на специализированном языке.
Data science «Искусственный интеллект»
Квалификация: специалист по большим данным
Погружение в аналитические основы, включая введение в аналитику данных, а также изучение математических основ, таких как вероятности и статистика. Обработка данных с помощью библиотек Numpy и Pandas, освоение методов машинного обучения и глубокого обучения с использованием Pytorch. Изучение архитектуры распределенных вычислений на Spark и развертывание моделей с использованием Streamlit и ClearML.
Программа для ИТ-специальностей
Программа для ИТ-специальностей
Программа для ИТ-специальностей